关于全市高职院校毕业生属地就业意愿影响因素调研报告

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0.引言

随着我国职业教育改革持续推进与区域经济转型速度不断

加快，高职院校毕业生的属地就业问题成为破解地方“人才

荒”与“就业难”矛盾的关键议题。xx 省 xx 市是国家职业教育

创新发展试验区，拥有 xx 职业学院、xx 科技职业学院等 xx 所

高职院校，年均培养技术技能人才近 x 万余名，为区域产业升

级提供了重要人力支撑。与旺盛的本地产业需求形成反差的是，

xx 高职院校毕业生属地就业率长期低迷，大量人才流向 xx、xx

等中心城市，导致本地制造业、现代农业等领域面临用工难困

境。探究高职院校毕业生属地就业意向的影响因素既是实现职

业教育服务地方发展的必然要求，也是推动 xx 市实现“万亿级

城市”目标的现实需求。

以 xx 市 xx 所高等职业院校在校生及实习生为研究对象，

涵盖 xx 职业学院、xx 科技职业学院等院校。xx 市在装备制造、

高端化工等领域已形成万亿级产业集群，对技术技能型人才存

在刚性需求，且在“非遗产业化+文旅融合”方面具有独特的

发展路径，故选取工程技术与制造类专业群及文化艺术与社会

服务类专业群为主要调研样本。共发放问卷 xxxx 份，回收有效

问卷 xxxx 份，有效回收率为 xx.xx%。

通过文献分析与预调研，初步识别出 xx 项潜在预测变量对

高职院校学生属地就业意愿存在影响效应（详见表 x），其中

变量类型均为分类变量。

1.研究结果

1.1 描述性统计分析

样本数据的性别构成以男性为主，占 xx.xx%，专业上工程

技术与制造类占 xx.xx%。在生源地分布方面，xx.xx%的学生来

自 xx 省内非 xx、xx、xx 的城市，xx 本地生源仅占 xx.xx%，外

省生源占比不足 x%。调研样本的家庭经济状况显示，xx.xx%

的家庭年收入低于 xx 万元，中高收入家庭（xx 万元以上）占比

仅为 x.xx%，学生家庭经济水平整体偏低。非独生子女较多，

占 xx.xx%。生活满意度方面，xx.xx%的学生表示满意，xx.xx%

的学生认为 xx 市场经济环境“非常好”，xx.xx%的学生对专业

就业前景持乐观态度。父母意愿方面，xx.xx%的家长明确希望

子女留 x，但仅有 xx.xx%的学生充分了解 xx 市就业优惠政策。

薪资预期方面，xx.xx%的学生期望月薪为 xxxx～xxxx 元，

xx.xx%的学生期望月薪为 xxxx～xxxx 元，与本地经济发展水平

较匹配。实习经历方面，xx.xx%的学生具备实习经历，其中

xx.xx%的学生在 xx 市实习过，这可能强化其属地就业倾向。就

业选择上，xx.xx%的学生意向为国企，与 xx 市制造业为主的产

业结构形成呼应。xx.xx%的毕业生明确选择留 x 就业，其余群

体更倾向于选择xx 与 xx 两座城市。值得注意的是，xx.xx%的

xx 市本地生源选择留 x，表明家庭所在地对就业地选择具有显

著导向作用。具体数据详见表 x。

1.2 单因素分析

对高职院校毕业生属地就业意愿产生影响的 xx 个因素均为

分类变量，需通过卡方检验进行单因素分析。如表 x 所示，专

业、性别、职业胜任力、主观就业前景、城市吸引力、父母意

愿、学校就业举措、政策认知程度、实习经历、意向薪资、家

庭所在地、家庭经济情况、城市经济文化认可度共 xx 个因素是

对高职院校毕业生属地就业意愿产生影响的可疑因素。

1.3 多重共线性分析

为确保通过单因素分析筛选出的因素间不存在相关关系，

对筛选出的 xx 个因素进行多重共线性分析。如表 x 所示，xx 个

因素的 vif 值均小于 x，说明各因素间不存在多重共线性。

2.无序多分类 logistic 回归分析

2．1模型构建

为探究高职院校毕业生属地就业意愿的影响因素，采用无

序多分类 logistic 模型进行回归分析。被解释变量是高职院校

毕业生的属地就业意愿，有 x 个取值，可构建x个广义 logit 模

型。记 p、p、p、p、p分别表示在 xx 市就业的概率、在 xx 市

或xx 市就业的概率、在 xx 省内其余城市（非 xx、xx 或xx）就

业的概率、在市就业的概率，令倾向于在 xx 省外非一线城市就

业的学生作为参考类别。影响学生选择在 xx 市就业概率比的

logit 回归模型见式（1），影响学生选择在 xx 市或xx 市就业

概率比的 logit 回归模型见式（2），影响学生选择在 xx 省内其

余城市（非 xx、xx 或xx）就业概率比的 logit 回归模型见式

（3），影响学生选择在北上广深等一线城市就业概率比的

logit 回归模型见式中，

p1+p2+p3+p4+p5=1 ， α1 、 α2 、α3 、α4 为常数项，

β1k、β2k 、β3k 、β4k 为相应的回归系数， xk表示第

k（k=1，2，…，11）个影响大学生属地就业意愿的解释变量。

使用相对风险比率 o ｒ，即回归系数的指数（β）进行相关结果

解读，以衡量解释变量对被解释变量不同取值的影响。

2.2 模型似然比检验

经过卡方检验、多重共线性诊断后对筛选出的 xx 截距个因

素进行似然比检验，可知职业胜任力、实习经历、学校就业举

措、城市经济文化认可度的 p 值（显著性）大于 x.xx，说明其

对大学生属地就业意愿的影响不显著，需剔除。最终保留的因

素为：性别、主观就业前景、城市吸引力、父母意愿、政策认

知程度、专业、意向薪资、家庭所在地、家庭经济情况 x个因

素，优化后模型的似然比检验结果如表5所示，所有因素均显

著（p＜0.05）。

2.3回归分析

解释取值分别为 x、x、x、x、x，分别代表“选择在 xx 市

就以高职院校毕业生属地就业意愿为被解释变量，被解释取值

分别为 x、x、x、x、x，分别代表“选择在 xx 市就业”“选择

在 xx 市或xx 市就业”“选择在 xx 省内其余城市（非 xx、xx 或

xx）就业”“选择在 xx 等一线城市就业”“选择在 xx 省外非

一线城市就业”，以最终筛选出的 x 个变量为解释变量，进行

无序多分类 logistic 回归分析。将选择在 xx 省外非一线城市就

业人群设置为参考类别，回归分析结果如表 x 所示。

2.3.1 显著性影响分析

选择在属地城市（xx）就业与选择在 xx 省外非一线城市就

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关于全市高职院校毕业生属地就业意愿影响因素调研报告0.引言随着我国职业教育改革持续推进与区域经济转型速度不断加快，高职院校毕业生的属地就业问题成为破解地方“人才荒”与“就业难”矛盾的关键议题。xx省xx市是国家职业教育创新发展试验区，拥有xx职业学院、xx科技职业学院等xx所高职院校，年均培养技术技能人才近x万余名，为区域产业升级提供了重要人力支撑。与旺盛的本地产业需求形成反差的是，xx高职院校毕业生属地就业率长期低迷，大量人才流向xx、xx等中心城市，导致本地制造业、现代农业等领域面临用工难困境。探究高职院校毕业生属地就业意向的影响因素既是实现职业教育服务地方发展的必然要求，也是推动xx市实...

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