防范人工智能给决策带来风险

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防范人工智能给决策带来风险

习近平总书记指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和

产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效

应。”人工智能的快速发展不仅推动经济社会的深刻变革，同

时也为政府决策模式的变革提供了新路径，对于建立健全大数

据辅助科学决策机制、全面提升政府决策科学化民主化水平具

有重要意义。

信息是决策的基础，但信息规模越大，结构性越复杂，意

味着处理难度也越大。与人类决策相比，人工智能技术可以更

加高效、快速、准确地搜集和处理海量非结构化数据，并将主

次矛盾、因果关系、约束条件等呈现出来，为确定政策目标提

供有价值的参考，便于决策者把握决策需求、认清问题症结、

抓准主要矛盾、科学制定对策。

人工智能的机器学习方法可以通过分析数据中的模式和规

律，自动训练和模拟模型，更加精准地预测潜在问题和风险的

发生概率、复杂性与严重程度，事前预估不同政策方案实施后

果，从而帮助决策者设置政策议程、优选政策方案。同时，人

工智能的自然语言处理技术和文本情感分析技术使政府与公众

可利用文字、声音、图片等多种形式进行互动，这不仅拓宽了

公众参与决策的渠道，还丰富了政府回应民众诉求的途径，提

高政府决策的透明度。政府还可利用计算机识别技术和深度学

习技术对海量民意进行识别、整理、分析，了解公众共同的利

益诉求、把握“最大公约数”，进而制定更符合民意的政策，

实现价值聚合，提高政府信任度。

尽管人工智能提高了政府的决策能力，但也给政府决策带

来诸如决策失灵等相关问题。

一是公平性风险。公平是政府决策的核心价值之一，但数

据偏见和算法偏见使人工智能辅助政府决策面临公平性风险。

一方面，大数据虽是海量数据，但却不是全数据。与理想化的

全数据相比，大数据反映的现实是不完备的，例如，一些数字

素养较弱群体的数据信息就难以被人工智能抓取。在带有“参

与者偏差”的不完备数据基础上进行的决策可能会延续数据本

身蕴含的价值偏差，加剧社会不公平。另一方面，算法决定了

海量数据的应用方向及其计算效果，而算法设计过程中难免受

到研发者价值倾向的影响。当前绝大多数算法由经营主体开发，

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摘要：

防范人工智能给决策带来风险习近平总书记指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能的快速发展不仅推动经济社会的深刻变革，同时也为政府决策模式的变革提供了新路径，对于建立健全大数据辅助科学决策机制、全面提升政府决策科学化民主化水平具有重要意义。信息是决策的基础，但信息规模越大，结构性越复杂，意味着处理难度也越大。与人类决策相比，人工智能技术可以更加高效、快速、准确地搜集和处理海量非结构化数据，并将主次矛盾、因果关系、约束条件等呈现出来，为确定政策目标提供有价值的参考，便于决策者把握决策需求、认清问题症结、抓准主要矛盾、科学制定对策。人工...

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