深化数据赋能人工智能发展加快培育智能经济新形态——在中国发展高层论坛2026年年会上的演讲

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深化数据赋能人工智能发展加快培育智能经济新形态——在中

国发展高层论坛 2026 年年会上的演讲

尊敬的各位来宾，女士们、先生们，朋友们：

下午好！

很高兴参加中国发展高层论坛 2026 年年会，与大家共同

探讨人工智能产业化应用。

中国政府高度重视人工智能发展，2025 年8月，印发

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。今年 3月，

“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，

全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智

能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端

和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化

应用，培育智能原生新业态新模式”“深化数据资源开发利用，

健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”。

在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增

长。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破

10 万亿元，迈向更广阔的增长空间。

下面，借这个机会，围绕人工智能技术和产业发展，结合

数据工作，我谈三点体会和思考。

第一，适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设

施。“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方面实

现长足发展。一是全面启动“东数西算”工程，该工程通过构

建新型算力集群，将东部密集的算力需求有序引导到西部，优

化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。从 2022 年开始，

在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁

夏布局建设国家八大枢纽节点，发展张家口集群、长三角集群、

芜湖集群、韶关集群、天府集群、重庆集群、和林格尔集群、

贵安集群、庆阳集群、中卫集群等十大数据中心集群。截至

2025 年底，中国智算总规模达159 万PFlops，其中，八大

国家枢纽（含十大集群）已建成智算规模达138.8 万

PFlops，占全国比重超过 80%。二是开展算电协同试点。算

电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基

础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配

置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。

主要内容包括推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对

算力的支撑能力；推进余热回收利用，增强绿色低碳循环效益，

等等。2024 年10 月，国家数据局就会同相关部门组织京津

冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源富

集地区，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等开展先行先试，

探索算电协同模式。今年 3月5日，“算电协同”写入中国政

府工作报告。下一步，我们将会同相关部门大力推进算电协同

工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以

上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。三是加快构建全国一

体化算力网。2023 年12 月，国家数据局会同相关部门，提

出加快构建全国一体化算力网。全国一体化算力网是指以信息

网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规

模一体化调度运营的数字基础设施。实现算力资源的高效调度

和应用是全国一体化算力网的一个重要标志性要求，但不同于

电力调度直接输送电力，算力调度是指将数据、计算任务通过

网络从异地调度到算力中心计算的过程，调度的是数据、计算

任务。全国一体化算力网建设已列入“十五五”规划。下一步，

我们将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据

低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。加强全

国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高

算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资

源的旺盛需求。

第二，人工智能加速演进，打造智能经济新业态。从去年

春节DeepSeek 开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到

今年春节Seedance2.0 火爆全球，再到近期 OpenClaw 掀

起“养龙虾”热潮——一个又一个热点，反映出人工智能发展

的五个新的趋势：一是从对话到决策执行，智能体正驱动中国

大模型应用规模爆发式增长。以 OpenClaw 为代表的智能体

应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的

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摘要：

深化数据赋能人工智能发展加快培育智能经济新形态——在中国发展高层论坛2026年年会上的演讲尊敬的各位来宾，女士们、先生们，朋友们：下午好！很高兴参加中国发展高层论坛2026年年会，与大家共同探讨人工智能产业化应用。中国政府高度重视人工智能发展，2025年8月，印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。今年3月，“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”“深化数据资源开发利用，健全数据要...

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