“日新月异”系列第13830期在2026中国数字经济发展和治理学术年会（重庆）上的演讲：数据资产价值与人工智能技术贡献的测度

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数据资产价值与人工智能技术贡献的测度

 中国数字经济发展和治理学术年会（重庆）上的演

讲

洪永淼

（ 年月日）

我今天主要从经济统计学的视角出发，谈谈“数据资产价

值与人工智能技术贡献的测度”问题。

在数字经济时代，大数据和人工智能技术正在重塑人类的

生产与生活方式。一方面，数据已经成为关键的生产要素，并

逐步实现资产化与市场化配置。另一方面，以人工智能为代表

的新一代通用技术正在改变技术进步的实现方式、扩散路径以

及应用场景，并对经济增长产生深远而广泛的影响。

因此，数据要素与数据资产价值的测度具有重要意义。首

先，数据要素价值的测度有利于贯彻按要素贡献参与分配的原

则。其次，数据要素的价值测度是数据价格形成和数据要素市

场化配置的基本前提。统一的数据资产价值测度将为数据定价

提供一个更加客观的基础。通过价格信号引导数据要素在不同

的产业、场景进行有序流动，使数据资源向利用效率高、边际

回报率高的领域聚集，从而提高数据要素市场的资源配置效率

和优化能力。此外，数据要素的价值测度也是科学评估人工智

能技术对经济增长贡献的关键前提。我们知道没有大数据就没

有人工智能。如果不能合理测度数据资产的价值，那么人工智

能所带来的生产效率提升和产出增长，将难以在经济增长核算

框架里面得到准确分解，它的真实经济贡献也难以被充分识别

与评估。

我今天主要讨论两个问题：一是如何测度数据要素和数据

资产的价值；二是如何测度人工智能技术对经济增长的贡献。

一、历史借鉴：资本测度与技术进步贡献

从经济统计学的发展历史来看，生产要素的测度方式对技

术进步贡献率的估计具有重要影响。在  世纪  年代至 

年代，两位诺贝尔经济学奖得主罗伯特？索洛（）和

西蒙？库兹涅茨（）分别基于美国经济数据开展了

开创性的实证研究。其中，索洛提出的经济增长理论框架至今

仍然是增长核算研究的重要基础。根据他们的测算结果，美国

经济增长中技术进步的贡献率超过，而资本与劳动等传统

生产要素的贡献合计仅约为。

然而，随着经济统计学和国民经济核算方法的发展，学界

对生产要素贡献的理解逐步发生变化。哈佛大学经济统计学家

戴尔？乔根森（，）基于新的资本测度方法对

 年美国经济增长来源进行了重新估算，研究发现

劳动和资本投入对美国经济增长的贡献合计高达，而技术

进步的贡献只有。之所以得出截然相反的结论，主要因为

资本要素测度方法的创新。联合国  年发布的国民账户体

系（）曾指出，资本要素测度是不可能的，而 

年发布的 对资本要素的测度进行了方法论创新。其

中最重要的一个创新是把资本服务（ !" #"$）概念

引入国民经济核算体系，用以替代索洛和库兹涅茨之前使用的

资本存量（ !" $%）概念。将资本存量作为资本投入的

方法忽略了资本异质性和使用效率的差异，特别是折旧率大、

价格下降快的高消耗资本。而  通过使用资本服务的

价格和数量来衡量资本投入，能更加准确地反映资本要素在生

产中的实际贡献。

 在资本测度方面的另一个重要创新，是将无形

资本也纳入资本服务的测度中。无形资本包括 &'、软件、品

牌、组织、培训和设计等资产，长期以来未被纳入到国民经济

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标签： #经济发展

摘要：

数据资产价值与人工智能技术贡献的测度2026中国数字经济发展和治理学术年会（重庆）上的演讲洪永淼（2026年3月7日）我今天主要从经济统计学的视角出发，谈谈“数据资产价值与人工智能技术贡献的测度”问题。在数字经济时代，大数据和人工智能技术正在重塑人类的生产与生活方式。一方面，数据已经成为关键的生产要素，并逐步实现资产化与市场化配置。另一方面，以人工智能为代表的新一代通用技术正在改变技术进步的实现方式、扩散路径以及应用场景，并对经济增长产生深远而广泛的影响。因此，数据要素与数据资产价值的测度具有重要意义。首先，数据要素价值的测度有利于贯彻按要素贡献参与分配的原则。其次，数据要素的价值测度是数据价...

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