全市加快推动“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案

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全市加快推动“人工智能+医疗健康”建设
应用发展实施方案
+”
策部署,推动卫生健康领域人工智能技术与应用融合创新
根据《全市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工
+”创新发展试验区行动方案》,结合我市卫生健康工
作实际,特制定本实施方案。
一、发展目标
行业应用场景丰富和生物医药产业链条完整的优势,以人
工智能、大模型技术革新为契机,以卫生健康行业融合应
用为需求牵引,加速全市卫生健康行业数智赋能。到 2026
年底,全市在卫生健康领域培育垂直领域大模型不少于 xx
个、开展大模型应用项目不少于 xx 项。
二、重点任务
远程问诊等应用场景,研发人机协同的手术机器人、智能
诊疗助手等产品。开展智慧医院建设试点,率先在部分病
种建立辅助诊疗、自动诊断、健康预警等服务。鼓励企业
通过人工智能技术研发医疗级康养产品,满足养老机构、
社区、居家等多样化康养需求,赋能全场景智能康养。重
点建设全市生物样本库,构建大规模医疗数据体系,促进
人工智能与医疗数据的高效融合。
(一)ai 基础能力建设
1.ai 基ai
心建设,搭建算力资源池、打造本地模型训练及推理环境
集中提供计算框架和模型调优、数据标注等能力,实现算
力统一调度、模型统一服务、知识库统一管理、应用统一
托管、服务统一入口,为人工智能企业的医疗健康场景落
地提供集约化平台能力服务。
2.
治理、提升数据质量,贯通实施数据同步链路,强化数据
标准规范体系,保障医疗数据高质量供给,开展“数据高
铁”建设,强化基于医疗健康大数据中心的专病数据归集。
3.
用实验室(数智健康医疗、智能儿科医学),汇聚高校、
ai
体能力,加快完实验室合作机制和制度,持
实验室服务能力,链多行业资源,构建多方协作
共赢的实验室态圈
4.
基础,整合多源数据强化数据治理分,为垂域模型训
练提供高质量数据集。持垂域模型的标准规范与
全保障体系,保模型合构建垂域
大模型场景应用机制,法偏见,合理
对患者权益、医疗平及社会伦理的影
(二)加快推动应用场景落地
人工智能在医疗服务、医药服务、医院管理、健康管理服
卫生服务、养老托育服务、医用机器人、药物研
发、中医药管理服务和中医药产业、医学学和医学科研
等应用场景,推动卫生健康行业应用场景全方
链条、全,鼓励人工智能技术和项目在医疗机构
和卫生健康领域落地应用。
1.
人工智能技术的诊疗辅助决策支持、医学影像辅助诊
前置审核等系统在诊疗服务
中的应用。推动医工领域创新医疗器智能化、
准化和个发展,发挥人工智能在术诊断与手术
、术中时监测中的作用,加快手术机器人等
摘要:

全市加快推动“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案为深入贯彻落实市委市政府关于“人工智能+”行动决策部署,推动卫生健康领域人工智能技术与应用融合创新根据《全市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案》,结合我市卫生健康工作实际,特制定本实施方案。一、发展目标牢牢把握数字经济发展趋势,充分发挥我市卫生健康行业应用场景丰富和生物医药产业链条完整的优势,以人工智能、大模型技术革新为契机,以卫生健康行业融合应用为需求牵引,加速全市卫生健康行业数智赋能。到2026年底,全市在卫生健康领域培育垂直领域大模型不少于xx个、开展大模型应用项目不少于xx项。二、重点任务支持人...

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