避免公共领域算法决策价值偏差

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避免公共领域算法决策价值偏差

随着大数据挖掘、机器学习等算法的进步，拥有强大数据

处理和预测分析能力的算法成为政府科学决策的重要工具

2022 年6月颁布的《国务院关于加强数字政府建设的指导意

见》要求建立健全大数据辅助科学决策机制，全面提升政府决

策科学化水平，算法决策成为建设“敏捷高效、智能精准”数

字政府的重要手段。但不容忽视的是，算法决策在提高决策科

学性的同时，也会带来算法歧视、偏见甚至算法操纵、利益俘

获等价值偏差问题，损害公共利益。公共领域算法决策必须直

面算法价值偏差问题并加以妥善解决。

“算法黑箱”带来算法决策价值偏差

“算法黑箱”指人们能看到输入算法的数据和算法输出的结

果，但不具备专业知识的人无法理解算法的计算过程，算法的

运行逻辑呈现“黑箱”状态。在大数据时代，以人工神经网络

为代表的机器学习算法基于训练数据进行自主学习生成算法模

型，即使算法设计者也无法准确解释算法模型的机理。当算法

复杂性超越技术复杂性上升为认知复杂性，“算法黑箱”成为

算法复杂化的必然结果，使算法呈现出一定程度的不可理解性，

也使算法的价值导向在一定程度上脱离了人类的控制，产生一

系列价值偏差问题。虽然算法的“黑箱”特性使算法的准确性

与可解释性成为一对不可兼得的矛盾，但不能一味追求算法的

准确高效而忽视“算法黑箱”带来的价值偏差问题。 2021 年

颁布的《中华人民共和国数据安全法》要求“开展数据处理活

动以及研究开发数据新技术，应当有利于促进经济社会发展，

增进人民福祉，符合社会公德和伦理”。2022 年实施的《互

联网信息服务算法推荐管理规定》是我国一部针对算法的法律

性文件，它的目的是“为了规范互联网信息服务算法推荐活动，

弘扬社会主义核心价值观，维护国家安全和社会公共利益”。

党的二十大报告指出，为民造福是立党为公、执政为民的

本质要求。数字政府建设的根本目的是实现好、维护好、发展

好最广大人民根本利益。因此，公共领域算法决策的首要属性

是公共性，只有符合公共价值导向，决策算法的准确高效才会

有利于公共利益。面对算法可解释性与准确性的固有矛盾，数

字政府建设必须加强算法决策的全生态全流程治理，将“算法

黑箱”带来的价值偏差控制在最小范围内，使算法决策始终遵

循以人民为中心的公共价值导向。

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摘要：

避免公共领域算法决策价值偏差随着大数据挖掘、机器学习等算法的进步，拥有强大数据处理和预测分析能力的算法成为政府科学决策的重要工具2022年6月颁布的《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》要求建立健全大数据辅助科学决策机制，全面提升政府决策科学化水平，算法决策成为建设“敏捷高效、智能精准”数字政府的重要手段。但不容忽视的是，算法决策在提高决策科学性的同时，也会带来算法歧视、偏见甚至算法操纵、利益俘获等价值偏差问题，损害公共利益。公共领域算法决策必须直面算法价值偏差问题并加以妥善解决。“算法黑箱”带来算法决策价值偏差“算法黑箱”指人们能看到输入算法的数据和算法输出的结果，但不具备专业知识的人无法...

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