警惕网络谣言智能化

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警惕网络谣言智能化

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是指在神

经网络、深度学习等人工智能技术的推动下，基于变压器的生

成式预训练模型。生成式人工智能技术的火爆应用体现在聊天

机器人 ChatGPT 的出现，其典型应用还体现在自动文本生成、

语义搜索与判识、智能信息、智能图像生成等方面。人工智能

技术的迅速演进，不断重塑着人们的思维与认知。传统的产业

形态面临变革，网络传播时代的谣言得益于自媒体的发达，借

助微博、微信公众平台、短视频 APP 等新媒体以快速度、多元

化渠道迅速传播；智能传播时代，技术带来传播生态的变革。

GPT 类技术可以生成高质量文本内容、生成图画、进行文学创

作、多模态数据处理以及信息交互展示，为人类带来了前所未

有的超语言、跨媒介、多模态内容生成的体验。但是，GPT 类

技术如果被滥用，可以用来制造足以以假乱真的文字，以及对

图片、声音、音视频等话语类型进行深度伪造与合成，那么真

实信息将会被歪曲，网络谣言则满天飞。如果说 ChatGPT 出

现之前网络谣言还有较高辨识度，那么 ChatGPT 出现之后网

络谣言的迷惑性更强，真假难辨，谣言鉴别更加困难。

生成式人工智能下网络谣言生产和传播的智能化

从技术角度看，基于生成式人工智能技术的网络谣言从生

产到传播都表现出前所未有的智能化，这主要表现在以下几方

面。

网络谣言生产的智能化。生成式人工智能技术的优势之一

在于，生成式 AI 可以利用各种机器学习方法从数据中学习对象

的特征，形成全新、原创的新闻、文章、报告等文本，快速而

高效。因此，人工智能通过训练和深度学习技术可以模仿新闻

和社交媒体文本的风格制作虚假信息，不仅普通无法辨识，平

台过滤机制也较难筛查。

深度伪造技术让网络谣言以假乱真。更具有挑战性的是，

生成式人工智能技术深度伪造功能不仅可以结合自动化图像识

别、机器深度学习与人工智能技术，还可以在生成虚拟图像的

过程中借由合成图像生成器和判别合成图像的判别器之间的博

弈，形成无限逼近真实的图片、音视频来配合谣言文本，从听

觉、视觉、动作等多感官认知来表达谣言内容，逼真的画质为

大众打造了一个身临其境的幻觉世界，并以幻为真。多模态化

下网络谣言的逼真性、场景化在让受众体验沉浸式超感的同时，

也会催化谣言的传播和裂变速度，严重污染网络信息环境。生

成式人工智能技术多模态话语生产能力让网络谣言如虎添翼，

实现从工业时代到数字时代的穿越，颠覆了公众对“有图就有

真相”的常规认识，现实情况是有视频也未必有真相，智能化

的网络谣言可以极为自信地、一本正经地传播网络谣言。

网络谣言传播的智能化。生成式人工智能技术对于网络谣

言扩散起着推波助澜的作用。一方面，在线社交网络信息传播

中，电子人型网络水军（社交机器人）被用来发布和传播特定

的信息，成为谣言信息的超级传播者。社交机器人通过社交网

站的深度学习技术，进行发帖、点赞、评论、转载、搜索等行

为，实现信息的广泛传播。这些网络水军还可以实现“人机协

同”，让谣言井喷式灌向网民。另一方面，生成式人工智能技

术下网络谣言在传播过程中还可以植入不同群体的偏见和意图，

不断修正以达到更好的传播效果。如此一来，面向特定个人、

群体或机构的定制版谣言不仅更加“精准”与“精细”，而且

在算法推荐的加持下，其可在多个平台自动推送，这无疑让不

实信息感染链条的传播能力更强大，彻底打破时空限制，形成

超级传播。

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摘要：

警惕网络谣言智能化GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是指在神经网络、深度学习等人工智能技术的推动下，基于变压器的生成式预训练模型。生成式人工智能技术的火爆应用体现在聊天机器人ChatGPT的出现，其典型应用还体现在自动文本生成、语义搜索与判识、智能信息、智能图像生成等方面。人工智能技术的迅速演进，不断重塑着人们的思维与认知。传统的产业形态面临变革，网络传播时代的谣言得益于自媒体的发达，借助微博、微信公众平台、短视频APP等新媒体以快速度、多元化渠道迅速传播；智能传播时代，技术带来传播生态的变革。GPT类技术可以生成高质量文本内容、生成图画、进行文学创作、...

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