如何防范政府数据开放的安全风险

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如何防范政府数据开放的安全风险

当前，人类社会正在进入数字经济时代，数据已经成为重

要的生产要素。政府数据中蕴含着巨大的价值，如何在更好维

护数据安全情况下，挖掘和释放政府数据的价值，是当前经济

社会发展面临的重要议题。政府部门聚集了海量数据，利用好

政府数据，不仅能够为经济增长注入发展新动能，也能加快整

个社会的数字化、智能化转型步伐。但是，我们也必须看到，

如何处理数据隐私保护和数据开放共享之间的矛盾已成为数据

使用过程中亟须解决的问题，需要权衡利弊，统筹推进。政府

数据开放面临着隐私安全、行政安全、经济安全、国家安全等

方面风险和挑战。如何在准确认识政府数据开放中的安全风险、

有效规避风险情况下，发挥好政府数据开放的作用，成为关注

的热点问题。

政府数据开放存在多方面的风险。一是隐私安全风险。政

府数据具有样本量大、敏感性高、聚集性强等突出特点，极易

成为隐私数据泄露的高发地。二是行政安全风险。政府数据开

放会让政府决策、监督和服务等面对新的挑战。政府数据采集

如果范围不够全面，没有好的标准、制度和工具，就会对数据

质量产生严重影响，而依托低质量数据进行决策，会误导政策

制定。三是经济安全风险。在政府采集数据的过程中，可能会

涉及部分企业数据，如果数据泄露，将给企业带来损失。政府

数据开放过程中，如果不能采取有效的规避措施，可能会导致

平台垄断，如果利用具有公共性的政府数据，谋取超额垄断收

益，会给政府带来监管困难。四是国家安全风险。政府数据开

放的过程中，不同数据集如果被大量泄露，就会引发国家安全

风险。其中，国防、军事信息安全风险尤为突出。

完善数据隐私保护和脱敏处理机制。数据脱敏指的是在信

息质量得以保障的情况下，对数据中涉及个人隐私和敏感信息

进行数据变形处理。第一，政府数据开放中，规范去隐私化、

去敏感化数据处理流程，健全数据销毁和遗忘机制。制定信息

安全规则尽可能保护无法更改的个人生物特征数据。对个人信

息区分敏感部分和非敏感部分，对指纹、虹膜、人脸等个人敏

感信息强制收集并进行严格限制。第二，明确数据开放相关者

的责任，对隐私信息安全保护制定统一的规范。政府部门在数

据安全和隐私保护方面实现相互协同、相互监督。提高数据泄

露的惩治成本，规范数据流通合规审查和伦理审视。第三，不

能无限扩大数据脱敏范围，脱敏强度不宜过高。数据脱敏中，

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摘要：

如何防范政府数据开放的安全风险当前，人类社会正在进入数字经济时代，数据已经成为重要的生产要素。政府数据中蕴含着巨大的价值，如何在更好维护数据安全情况下，挖掘和释放政府数据的价值，是当前经济社会发展面临的重要议题。政府部门聚集了海量数据，利用好政府数据，不仅能够为经济增长注入发展新动能，也能加快整个社会的数字化、智能化转型步伐。但是，我们也必须看到，如何处理数据隐私保护和数据开放共享之间的矛盾已成为数据使用过程中亟须解决的问题，需要权衡利弊，统筹推进。政府数据开放面临着隐私安全、行政安全、经济安全、国家安全等方面风险和挑战。如何在准确认识政府数据开放中的安全风险、有效规避风险情况下，发挥好政府数...

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