激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力

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激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力

习近平总书记强调，“科技创新是发展新质生产力的核心

要素”，“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术

和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。

利用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代化产业

体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要

求。

生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模

型为代表的生成式人工智能技术，通过在技术上集成多年积累

的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分利用海量多模

态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统

能力的飞跃，在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等

多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。大模型具有丰

富的常识，拥有强大的通用任务解决能力、较好的工具使用能

力、卓越的人机交互能力以及出色的指令遵循能力，这些优势

使大模型能够显著提升应用效率，辅助产业实现数智化转型，

从而带来巨大的经济效益。

近两年我国生成式人工智能取得了显著进展，技术路径基

本探明，应用路径逐渐明确，产业化应用落地广泛。目前国产

大模型数量已达数百个，涵盖金融、医疗、教育等多个行业，

成为赋能千行百业的新抓手和支撑产业创新的新支柱。生成式

人工智能的发展与应用趋势日益明朗。

生成式人工智能不仅是一种新技术，更代表着生产应用的

新范式，能够催生新产业和新业态。大模型的学习模式类似人

类大脑的处理机制，基于一个通用底座，通过学习不同的数据，

能够形成多样化的能力，而无须针对特定任务开发定制算法。

通过自然的人机交互，用户可直接通过对话生成应用程序，用

户就是程序员，数据和场景本身就是软件应用。这一突破改变

了软件开发范式，使软件开发由代码驱动向语言描述驱动转变，

在需求分析、代码编写、测试、部署等软件开发的各个流程，

都显著降低了技术门槛、提高了开发效率。这种新范式同时也

给软件系统的建设和应用带来了新模式，使各行业的体系变革

和生态发展都有了新逻辑和新路径，促使新的产品、服务和商

业模式不断涌现。新兴产业的形成和发展，将引领产业变革，

成为新质生产力培育和发展的主阵地。

生成式人工智能能够推动传统产业深度转型升级，为实体

经济发展注入新动能。通过将大模型应用于各个领域，可实现

各行业的降本增效，提升产业自动化水平，助力企业的智能化

升级，促使实体经济再上新台阶。在工业制造领域，生成式人

工智能可辅助实现研发设计的自动化，为生产制造提供智能化

的解决方案，通过预测需求、制定生产计划助力经营管理，并

提供故障预测、健康管理等运维服务。在教育领域，可为师生

提供智慧教育产品，实现个性化的因材施教。在医疗领域，可

辅助诊断，成为医生的诊疗助理和患者的健康助手。在金融领

域，可为金融机构提供智能客服、智能风控、智慧营销等服务，

为客户提升服务体验。据有关预测，2035 年生成式人工智能

有望为全球贡献近90 万亿元的经济价值，其中我国将突破 30

万亿元，且对我国经济的赋能效应显著优于美国等其他经济体。

生成式人工智能与实体经济的深度融合，将打造“人工智能+”

千行百业的产业新格局，形成现代化、智能化的产业体系，促

进由传统生产力向新质生产力的转型。

生成式人工智能带来的安全风险和治理挑战不容忽视。由

于大模型自身结构和生成机制存在漏洞，有被恶意攻击的风险，

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摘要：

激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力习近平总书记强调，“科技创新是发展新质生产力的核心要素”，“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技术，通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分利用海量多模态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统能力的飞跃，在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力...

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