健全促进实体经济和数字经济深度融合制度

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健全促进实体经济和数字经济深度融合制度

党的二十届三中全会强调，健全促进实体经济和数字经济

深度融合制度，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促

进数字产业化和产业数字化政策体系。数字经济快速发展必须

依托实体经济支撑，实体经济转型升级需要依赖数字经济加持。

只有数实深度融合发展，相互支持相互促进，才能充分发挥二

者的叠加效应、乘数效应、指数效应、倍增效应作用，促进整

个经济实现质的有效提升和量的合理增长。

把握实体经济和数字经济深度融合机理

实体经济和数字经济能够实现深度融合，是由数智技术、

数据要素、算力算法、人工智能高连接性、高渗透性、高通用

性、高赋能性的特征所决定的。

连接是融合的基础。数智技术互联互通，连接一切，去边

界化。一是跨界竞争、跨界合作、跨界创新、跨界协同、跨界

共生、跨界融合；二是内外部、上下游、全产业、多变量、多

环境，是一体的。各产品、企业、产业、生态通过数智技术实

现了前所未有的连接，打破了时空限制，实现了信息的即时精

准传递，促进了资源的高效配置和优化利用。

数字经济具有高渗透性的特点，无时不在，无处不达。数

智技术能够广泛渗透到生产、分配、交换、消费的全领域、全

过程、全环节。根据中国信息通信研究院的数据，2022 年，

中国第三产业、第二产业、第一产业数字经济的渗透率分别为

44.7%、24.0%和10.5%，同比分别提升 1.6、1.2 和0.4 个

百分点，二产渗透率增幅与三产渗透率增幅差距进一步缩小，

形成服务业和制造业引领数实融合发展格局。

高通用性是数字经济的最大特征，包括通用目的技术、通

用数据资源、通用绿色能源、通用网络能力、通用算力算法、

通用人工智能等。基于高通用性，数字经济可以融入全部实体

经济之中，促使实体经济全方位从量变发生质变，引致新农业、

新制造业、新服务业的产生。以人工智能为例，随着人工智能

成本的不断下降，三次产业中融入人工智能的数量不断增加，

推动实体经济转型升级，促进实体经济快速增长。

赋能包括数智技术赋能、数据要素赋能、数智劳动赋能、

数字空间赋能、数智治理赋能等。其中，数智技术不仅群体突

破，它们之间不断聚合、组合、整合、复合，技术融合导致产

业融合，具有巨大的价值倍增效应；数据要素具有成本趋零、

供应无限、应用广泛的特征，可以高效赋能实体经济；数智劳

动在破解劳动力短缺困局的同时，大大降低企业的生产成本；

数字空间极大拓展经济活动空间，打破物理空间约束；数智治

理促进信息透明、提高监管效率、降低交易成本，推动更加公

平、更可持续的价值创造。

畅通实体经济和数字经济深度融合路径

基于高维能量考虑，数字经济包括但不限于大数据经济、

大算力经济、大模型经济、人工智能经济等，每一形态可从技

术、产品、产业、基础设施四个层面与实体经济融为一体。以

大数据为例，可有大数据技术、大数据产品、大数据产业和大

数据基础设施。实体经济和数字经济深度融合可有如下四种高

维路径。

实体经济和大数据融合。数据成为新型生产要素，实体经

济借助大数据正处于转型发展的关键时期。实体经济和大数据

融合，对于整个经济发展具有重要意义。农业领域，大数据在

精细化农业、农业智能化和机械化设备、农业供应链、农产品

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摘要：

健全促进实体经济和数字经济深度融合制度党的二十届三中全会强调，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。数字经济快速发展必须依托实体经济支撑，实体经济转型升级需要依赖数字经济加持。只有数实深度融合发展，相互支持相互促进，才能充分发挥二者的叠加效应、乘数效应、指数效应、倍增效应作用，促进整个经济实现质的有效提升和量的合理增长。把握实体经济和数字经济深度融合机理实体经济和数字经济能够实现深度融合，是由数智技术、数据要素、算力算法、人工智能高连接性、高渗透性、高通用性、高赋能性的特征所决定的。连接是融合的基础。数智技术互联互通，...

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