2025.04高校教师人工智能素养培养困境与路径研究_云南师范大学教育学部__罗坚——起草公众号整理

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安

徽

科

技

报/

202

年/

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第

012

版

理

论

高校教师人工智能素养培养困境与路

径研究

云南师范大学教育学部罗

坚

摘要：人工智能素养作为智能时代

高校教师的核心能力，是推动高等教育

数字化转型的关键要素。当下高校教师

的人工智能素养面临教师技术应用浅层

化与伦理意识薄弱、学校培训体系碎片

化与评价机制滞后、区域资源配置失衡

及政策落地低效等困境。本文针对性地

提出分层分类培训体系、动态评价激励

机制、跨学科智能教育平台建设及政策

与实证研究协同等培养路径，旨在破解

教师能力短板与系统支持不足的瓶颈，

为高等教育高质量发展提供实践参考。

关键词：人工智能素养；高校教师；培养路

径

一、高校教师人工智能素养的培养困境

（一）教师主体能力与认知局限。高

校教师对人工智能技术的认知多停留于工

具操作层面，缺乏系统性知识架构与批判

性技术理解。研究表明，仅 23.7%的教师

能准确阐释机器学习基本原理[1]，教学

中普遍存在“ 技术应用浅层化” 现象，

例如智能考勤、课件制作等技术工具使用

占主导，而数据驱动的教学设计、多模态

学习分析等高阶能力显著不足。同时，技

术伦理意识薄弱问题突出，64.5%的教师

对算法偏见、数据隐私等议题缺乏敏感性

[2]，导致教育公平性风险加剧。

（二）学校组织支持机制缺位。高校

在智能素养培养中存在“ 重硬件轻能

力” 倾向。其一，培训体系碎片化问题

突出。现有培训以短期技能速成（如工具

操作培训）为主，缺乏分层分类设计（如

新教师通识培训与骨干教师高阶研修），

且忽视技术伦理与创新思维培养其二，激

励机制与评价标准滞后。仅少量的高校将

AI 技术应用纳入职称评审指标，教师技

术革新动力不足。其三，学科资源分配失

衡。理工科依托实验室的技术实践机会显

著优于人文社科，跨学科协作平台建设滞

后，导致素养发展呈现“ 学科数字鸿

沟”。

（三）社会环境与资源配置失衡。技

术迭代速度与教师适应能力间存在结构性

矛盾。AI 技术更新周期远超教师学习转

化周期，导致“ 技术焦虑” 现象普遍。

一方面，区域间基础设施配置不均加剧发

展阻力。中西部地区 43.6%的高校尚未建

成智能教室，硬件缺位制约技术应用场

景构建。另一方面，国家层面缺乏统一的

教师 AI 素养能力标准，地方政策执行表

层化。大部分的高校未制定配套实施细则，

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摘要：

起草公众号和才略公众号辛苦整理，如想获得最新、更多的实用素材，请关注公众号，进入文稿群安徽科技报/2025年/4月/9日/第012版理论高校教师人工智能素养培养困境与路径研究云南师范大学教育学部罗坚摘要：人工智能素养作为智能时代高校教师的核心能力，是推动高等教育数字化转型的关键要素。当下高校教师的人工智能素养面临教师技术应用浅层化与伦理意识薄弱、学校培训体系碎片化与评价机制滞后、区域资源配置失衡及政策落地低效等困境。本文针对性地提出分层分类培训体系、动态评价激励机制、跨学科智能教育平台建设及政策与实证研究协同等培养路径，旨在破解教师能力短板与系统支持不足的瓶颈，为高等教育高质量发展提供实践参考...

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