在2026世界智能产业博览会开幕式上的致辞

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在2026 世界智能产业博览会开幕式上的致辞

各位领导，各位嘉宾，朋友们：

大家上午好！

很高兴来到美丽的渤海之滨天津，参加 2026 世界智能产业

博览会，我谨代表国家数据局对大会的召开表示热烈祝贺。

当前，人工智能发展呈现出鲜明的“数据驱动”特征——

数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边

界，从数据的角度看，AI 就是数据的精炼厂。2025 年，我国数

据生产总量达到了 52.26 泽字节（ZB），占全球的 27.44%；用

于人工智能训练和推理的数据总量为 199.48 艾字节（EB），同

比增长 42.86%。其中，推理数据量首次超过了训练数据量，达

到101.34 艾字节（EB）。这说明，人工智能正在从“训练驱

动”向“训练与推理双驱动”加速演进，在各行业的渗透和应

用呈现爆发式增长。

在工作实践中，我们形成并深化两个导向：

一个是“人工智能发展到哪里，数据工作就跟进到哪里”

这是数据要精准适配人工智能发展范式变迁。

另一个是“人工智能赋能行业发展到哪里，行业高质量数

据集建设和服务就跟进到哪里”，这是数据要紧跟人工智能的

行业落地与场景应用。这两个“到哪里”已形成广泛社会共识。

下面，围绕数据赋能人工智能创新发展，我谈三点体会和

思考。

一是高质量数据集是先进制造业智能化升级的基础资源和

创新引擎。我们支持工业制造领域的链主和先行先试单位，围

绕汽车制造、船舶工业、轨道交通、有色金属等重点细分方向，

建设行业高质量数据集，目前已形成约 2.8PB 的数据规模，有

力支撑了人工智能在工业制造场景的深度应用。

人工智能在制造业的应用，已经深入到研发设计、生产制

造、质量检测等关键环节，只有把真实产线、设备运行和质量

检测等数据系统采集、治理和利用起来，才能更好支撑行业大

模型和智能体理解工业机理、适配工业场景、优化工业流程。

要加大对行业高质量数据集的投入，推动模数共振，促进数据、

模型、装备、场景深度融合。

二是高质量数据集是具身智能“感知-决策-执行”的重要

基础。具身智能有效带动机器人本体、精密传感器、具身数据

等产业链协同发展。依托视觉、触觉、音频等高质量、多模态

训练数据的支撑，人工智能才能在物理环境中进行感知决策，

才能具备在真实环境中的自主适应与任务执行能力。

今年4月19 日举办的第二届“北京亦庄半程马拉松暨人形

机器人半程马拉松”比赛，首次设置了“自主导航组”，相比

2025 年首届比赛中机器人主要依赖遥操作，本届赛事自主导航

参赛队伍占比已达 38%，显示具身智能机器人正加速向“全自

主”阶段迈进。这次比赛中，获得冠军的机器人的成绩是50 分

26 秒，打破了人类的半程马拉松记录，比世界记录快了6分54

秒。

我们观察，取得好成绩的企业，他们有一个共同的特点，

就是这些企业以完善的数据工程驱动具身智能的发展，系统性

实践正在深入：这些企业不仅布局了真机遥操、仿真合成、人

类视频等数据产线，打造了面向具身智能数据的新一代多模态

数据平台，实现对多源异构数据的统一治理、高效流转和充分

利用。这一实践表明：具身智能的竞争，也是数据体系能力的

竞争。

去年，全球最大的具身智能数据工厂在天津投用，部署了

超过 150 个标准化采集单元，覆盖工业制造、生产生活等垂域

场景，年产近2亿条高质量训练数据，为具身智能模型训练与

场景落地提供有效支撑。

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摘要：

在2026世界智能产业博览会开幕式上的致辞各位领导，各位嘉宾，朋友们：大家上午好！很高兴来到美丽的渤海之滨天津，参加2026世界智能产业博览会，我谨代表国家数据局对大会的召开表示热烈祝贺。当前，人工智能发展呈现出鲜明的“数据驱动”特征——数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，从数据的角度看，AI就是数据的精炼厂。2025年，我国数据生产总量达到了52.26泽字节（ZB），占全球的27.44%；用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%。其中，推理数据量首次超过了训练数据量，达到101.34艾字节（EB）。这说明，人工智能正在从“训练驱...

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