数实融合推动传统制造业转型升级

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数实融合推动传统制造业转型升级

习近平总书记指出：“传统制造业是现代化产业体系的基

底，要加快数字化转型，推广先进适用技术，着力提升高端化、

智能化、绿色化水平。”这一重要论述为传统制造业的转型发

展提供了科学指引和根本遵循。在全球制造业竞争日益激烈、

技术变革不断加速的背景下，传统制造业在科技创新、资源能

源消耗及排放、市场化经营、运营效率等方面存有短板，迫切

需要加快转型升级。在数字经济时代，制造业唯有主动拥抱数

字技术，全力推动数实深度融合，实现高质量发展，方能有效

应对全球制造业日益激烈竞争，保障国家经济安全。

以数字技术与技术创新深度融合，驱动产品创新升级

优化创新研发范式，聚焦“卡脖子”技术和关键材料攻关

通过数字技术的应用高效贯通产销研用，实现各种创新要素的

叠加，更加精准地确定产品研发方向，使创新研发范式转向敏

捷迭代、协同创新的模式。运用数字孪生等技术，实现虚实空

间交互，大幅提升产品研发效率。自主开发产品集成设计、数

字化设计交付平台等工具，让产品在虚拟环境中进行验证和优

化，及时解决潜在的设计缺陷，缩短研发周期，确保产品的可

靠性与稳定性。立足制造业丰富的应用场景，实现新业态的培

育。随着大数据、云计算、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，

传统产业边界被不断打破，新兴业态如雨后春笋般涌现。比如，

传统制造业中的设备运维，通过数字化手段，把设备状态海量

数据采集到远程运维平台，利用大数据，实现装备的智能运维，

在产业数字化的同时，通过集成创新实现数字产业化。在服务

过程中实现能力再次提升，进而反哺产品创新升级。

以数字技术与低碳转型深度融合，引领产业绿色化发展

传统制造业作为我国能源消耗和主要排放源行业，机遇与

挑战并存。推进绿色制造，实现资源节约利用。强化资源投入

和价值创造的效率，通过数字技术的应用，有效提升工艺控制

的精准性和命中率，实现节能降耗。借助传感技术、自动化控

制系统以及智能算法，企业能够对生产工艺的各个环节进行高

精度的监测与调控。利用数字模型进行精准分析，并及时进行

反馈控制，确保产品在制造过程中的尺寸精度、性能指标等，

都符合严格标准，降低因工艺偏差导致的废品率和资源浪费，

提高生产效率和产品质量，实现从粗放式生产向精细化制造的

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摘要：

数实融合推动传统制造业转型升级习近平总书记指出：“传统制造业是现代化产业体系的基底，要加快数字化转型，推广先进适用技术，着力提升高端化、智能化、绿色化水平。”这一重要论述为传统制造业的转型发展提供了科学指引和根本遵循。在全球制造业竞争日益激烈、技术变革不断加速的背景下，传统制造业在科技创新、资源能源消耗及排放、市场化经营、运营效率等方面存有短板，迫切需要加快转型升级。在数字经济时代，制造业唯有主动拥抱数字技术，全力推动数实深度融合，实现高质量发展，方能有效应对全球制造业日益激烈竞争，保障国家经济安全。以数字技术与技术创新深度融合，驱动产品创新升级优化创新研发范式，聚焦“卡脖子”技术和关键材料攻...

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